这篇论文介绍了 FedRAP 方法，旨在改善联邦学习中的推荐系统。FedRAP 通过整合全局项目嵌入和个性化用户嵌入，实现了全局知识共享和本地个性化的平衡。该方法引入双向个性化和两种正则化项，通过逐步学习全局和本地视图，最终取得了出色的推荐性能。